Собрать плейлист, найти застрявший в голове трек, написать пьесу: что искусственный интеллект умеет делать с музыкой

Гуманитарий или технарь, творческая личность или мастер рутинных процессов — в отличие от людей искусственный интеллект успешно совмещает в себе все эти роли. Яркий тому пример — музыкальная индустрия. Вместе с образовательным проектом «Урок Цифры», экспертом из «Яндекса» Анатолием Старостиным и певицей Mary Gu рассказываем, что нейросети могут предложить миру музыки.

искусственного интеллекта с коалами, зимородками и тасманскими дьяволами. Песня посвящалась бушевавшим на континенте лесным пожарам. Звуки животных записали в короткие семплы — отрывки длиной в 1–2 секунды. Алгоритм соединил их с хитами всех предыдущих победителей реального «Евровидения», после чего собрал семплы в собственную мелодию.

Это не единственный пример удачного творческого союза программистов и нейросетей. В 2019‑м на закрытии Зимнего международного фестиваля искусств в Сочи государственный оркестр исполнил 8‑минутную пьесу. Написал её композитор Кузьма Бодров из отдельных фрагментов мелодий, сгенерированных нейросетями. Сегодня создание музыки — самая перспективная сфера для развития искусственного интеллекта.

Создавать музыку искусственный интеллект может тремя путями. Первый связан с конструированием из готовых «кирпичиков» звука — семплов. В таком случае алгоритм просто расставляет их в нужном порядке по нескольким звуковым дорожкам, а электронный аранжировщик сводит готовый трек. Второй способ — генерировать нотные записи. Это как писать инструкцию, для того чтобы музыкант сыграл по ней готовое произведение. И третий путь — записывать «сырой» аудиосигнал. В этом случае нейросеть сама создаёт звуковые волны, которые похожи, например, на Моцарта или Beatles.

Кстати, писать стихи для песен нейросети тоже могут. Пока такие треки звучат довольно странно, поэтому сонграйтерам не стоит переживать о безработице. К тому же «компьютерный разум» лишён чувств. Он не может вникнуть в эмоциональный контекст и передать те переживания, которые заставляли авторов произведений творить.

Поэзия и музыка — это в первую очередь про душу, внутренний мир, переживания, чувства и эмоции людей. Например, новый трек «Не перегори» — это моя личная история, но она также и про каждого, кто идёт к мечте и пытается разобраться в себе. Я не думаю, что искусственный интеллект когда‑то заменит живого человека в музыкальной индустрии. Но здесь может получится интересный тандем «человек — нейросеть». Мы уже знаем десятки примеров, когда искусственный интеллект помогал композиторам создавать уникальные мелодии. По сути, это новое направление в музыкальном мире, которое, я уверена, в будущем будет иметь своего слушателя и свою аудиторию.

Искусственный интеллект делает творчество доступным для всех, а музыка помогает ему развиваться. Разобраться, как эти два полюса сходятся и влияют друг на друга, можно на «Уроке Цифры» от «Яндекса» — «Цифровое искусство: музыка и IT». Вместе с героями комиксов участники узнают, как нейросети распознают и генерируют треки и какие технологии помогают в работе знакомых нам музыкальных сервисов. На занятии ученики попробуют сами угадать мелодию по спектрограмме и соберут плейлист с рекомендациями.

Хочу на «Урок Цифры»
Источник